🔥 폭염 작업 안전 판단 서비스 · 제4회 재난안전데이터 활용 창업경진대회

지금 작업을
멈춰야 하나요?

현장 상황을 입력하면 법정 기준과 데이터 신뢰도를 바탕으로 위험을 판단하고, 필요한 조치와 관리자 기록문까지 정리해 주는 폭염 작업 안전 판단 서비스입니다.

"데이터가 있으면 더 정확하게, 부족하면 더 안전하게."
작업 지속 여부 검토 · 휴식 권고 · 관리자 기록문 생성
SafeWeather AI 방패형 열원 심볼
31·33℃ 기준
법정 폭염작업·휴식 부여 기준
신뢰도 5단계
현장 상황 반영 정도를 함께 표시
관리자 기록문
판단 결과와 조치사항을 자동 정리
필요성

날씨 정보만으로는
현장을 지키기 어렵습니다

폭염 사고는 매년 반복되고, 현장의 더위는 지역 평균 기온만으로 판단하기 어렵습니다. SafeWeather AI는 지금 이 현장에서 작업을 이어가도 되는지 판단을 돕습니다.

🌡️

반복되는 폭염 사고

더위에 오래 노출되면 갈증과 두통에서 시작해 어지럼증, 열사병으로 이어질 수 있습니다. 초기에 멈추고 쉬는 것이 큰 사고를 막는 가장 빠른 대응입니다.

⚖️

이제는 현장 대응이 필요합니다

2025년 7월부터는 폭염작업에 대해 휴식, 작업시간 조정, 측정과 기록 등 현장 차원의 대응이 더욱 중요해졌습니다.

📍

현장마다 위험이 다릅니다

같은 35℃라도 옥상, 주차장, 지하 보일러실은 체감 위험이 다릅니다. 지역 평균 기온만으로는 지금 이 현장에서 멈춰야 할지 판단하기 어렵습니다.

판단의 기준

현장을 얼마나 정확히
반영했는지가 중요합니다

SafeWeather AI는 온도만으로 위험을 판단하지 않습니다. 실측값, 작업환경, 데이터 출처를 함께 확인해 현재 판단이 현장 상황을 얼마나 잘 반영하는지 보여줍니다. 정보가 부족할수록 안전하다고 단정하지 않고 더 신중하게 판단합니다.

현장 온·습도 실측실측값을 기준으로 판단높음 95%
옥외 + 기상청 데이터위치 기반 대표값으로 판단중상 80%
개방형 + 기상청 데이터현장 보정이 필요중간 60%
일반 실내 + 실측 없음외부 기상값은 참고용낮음 40%
고온·밀폐 + 실측 없음현장 실측·보수적 판단 우선매우 낮음 20%
데이터 신뢰도는 위험도의 반대 개념이 아닙니다. 신뢰도가 낮다는 것은 안전하다는 뜻이 아니라, 실측 정보가 부족해 더 신중하게 판단해야 한다는 의미입니다.
판단 기준

법정 의무 기준과
작업중지 권고 기준을 함께 봅니다

31℃와 33℃는 산업안전보건기준에 관한 규칙에 따른 폭염작업 관리 및 휴식 부여 기준입니다. 35℃와 38℃는 고용노동부 폭염 대응 대책에서 제시한 작업중지 권고·감독 기준으로, 현장 운영 시 함께 고려합니다. 모든 수치는 일반 기온이 아니라 체감온도 기준입니다.

기준 (체감온도)성격현장 조치
35℃ 이상작업중지 권고·감독 기준14~17시 무더위 시간대 옥외작업 중지 권고
38℃ 이상폭염중대경보 대응 기준긴급조치 작업 외 옥외작업 중지 강력 권고

근거: 산업안전보건기준에 관한 규칙(고용노동부령 제448호, 2025년 7월 17일 시행) 및 고용노동부 폭염 대응 대책. 31·33℃는 법정 의무 기준이며, 35·38℃는 작업중지 권고·감독 기준입니다.

환경 보정 임계값을 함께 적용합니다. 위 31·33·35·38℃는 일반 작업장(옥외·개방형) 기준입니다. 일반 실내(공조 환경)는 +2℃, 고온·밀폐(보일러실·기계실 등 상시 고온 환경)는 +4℃ 보정을 적용해 동일 체감온도라도 환경 특성을 반영합니다. 예: 고온·밀폐 환경의 휴식 부여 진입 38℃, 작업중지 검토 41℃. 보일러실 정기점검 시 일상적 고온 노출이 ‘즉시 작업중지’로 과도 판정되는 것을 방지하기 위한 보정이며, 안전보건공단 「온열질환 예방 가이드」의 작업환경별 차등 적용 권고와 정합합니다.
작동 원리

4단계로 판단합니다

현장을 분류하고, 데이터 신뢰도를 정한 뒤, 복합위험을 분석해 조치와 기록으로 연결합니다.

STEP 01

작업환경 분류

옥외·개방형·일반 실내·고온밀폐로 나누어 외부 기상값의 적용 여부를 정합니다.

STEP 02

데이터 신뢰도 판단

실측 여부와 작업환경을 조합해 신뢰도를 5단계로 산정합니다.

STEP 03

복합위험 분석

고령·단독작업·이상증상·식수·휴식공간 등 현장 위험요인을 함께 반영합니다.

STEP 04

조치 · 기록

작업 지속 여부를 검토해 안내하고 관리자 기록문을 자동으로 정리합니다.

계산과 판단은 이렇게 이루어집니다

🌡️

체감온도 계산

현장관리자가 온·습도계로 기온과 습도를 확인하면, SafeWeather AI가 체감온도 기준표에 따라 값을 계산합니다. 온도만 보는 것이 아니라 습도까지 함께 반영하기 때문에 실제 현장에서 느끼는 더위에 더 가깝게 판단할 수 있습니다.

📊

기준 비교

산출된 체감온도는 31℃·33℃ 법정 기준과 35℃·38℃ 작업중지 권고 기준에 따라 구분됩니다. 모든 기준은 일반 기온이 아니라 체감온도 기준입니다.

🧮

위험 단계 판단

작업환경 특성에 따른 보정 임계값(옥외 31·33·35·38℃ / 일반 실내 33·35·38·41℃ / 고온·밀폐 35·38·41·44℃)을 기준으로, 작업자 상태, 이상증상, 단독작업, 시간대, 식수·휴식공간, 냉각탑·고열설비 인접 여부를 함께 반영해 관심·경고·주의·위험·위급 5단계로 판단합니다. 냉각탑·고열설비 인접과 경증 증상 발현 시 한 단계 격상하며, 중증 증상은 무조건 위급 단계로 강제 판단합니다. 단계가 곧 현장 조치이며, 최종 판단은 현장 책임자와 관련 법령·지침에 따릅니다.

데이터 신뢰도는 위험도의 반대 개념이 아닙니다. 신뢰도가 낮다는 것은 안전하다는 뜻이 아니라, 실측 정보가 부족해 더 신중하게 판단해야 한다는 의미입니다.
데모 사용

데모 사용 방법

실제 현장 조건을 입력하면 SafeWeather AI가 작업 지속 여부, 필요한 조치, 관리자 기록문을 한 화면에 정리합니다.

1

빠른 예시 선택

대표 현장 시나리오를 선택하면 작업환경과 위험요인이 자동으로 입력됩니다.

예: 지하 보일러실 고온작업
2

현장 조건 직접 입력

작업환경, 온·습도 측정 여부, 작업자 상태, 이상증상, 단독작업 여부 등을 선택합니다.

3

위험도 판단 실행

'위험도 판단하기' 버튼을 누르면 최종 조치, 판단 근거, 데이터 신뢰도, 관리자 기록문이 표시됩니다.

현장 조건 입력

빠른 예시를 누르거나 항목을 직접 선택하세요.

옥외옥상·주차장
개방형부분 개방
일반 실내사무·관리
고온·밀폐보일러·기계실
있음기온·습도 직접 입력
없음실측 필요·보수 판단
일반건강 이상 없음
고령·취약주의 필요
없음
두통·갈증경증
어지럼·구토중증
아니오2인 이상
단독
아니오
14~17시
제공
미제공
확보
부족
아니오
냉각탑·보일러 등 고열원

판단 결과

입력한 현장 조건을 기준으로 한 위험 판단 결과입니다.

🛠️
왼쪽에서 현장 조건을 선택한 뒤
'위험도 판단하기'를 누르세요.

결과 읽는 법

위험단계

현재 현장의 위험 수준을 보여줍니다. 가장 먼저 확인할 것은 최종 조치입니다.

위험 단계

관심·경고·주의·위험·위급 5단계로 표시되며, 단계가 곧 현장 조치에 대응합니다. 작업환경별 보정 임계값을 적용하며, 냉각탑·고열설비 인접과 경증 증상 발현 시 한 단계 격상하고 중증 증상은 즉시 위급 단계로 판단합니다.

데이터 신뢰도

판단 결과가 현장 상황을 얼마나 잘 반영하는지를 나타냅니다. 낮다는 것은 위험이 낮다는 뜻이 아니라, 실측 정보가 부족해 더 신중하게 판단해야 한다는 의미입니다.

관리자 기록문

복사해 보고서나 내부 공유자료에 활용할 수 있습니다.

현장 시나리오

5개 대표 현장으로 확인합니다

작업환경에 따라 데이터 신뢰도와 권고가 어떻게 달라지는지 확인할 수 있습니다. 카드를 누르면 데모에 해당 조건이 입력됩니다.

AI 도구 시연

ChatGPT · Claude · Gemini에서
시나리오를 검토할 수 있습니다

아래 예시는 AI 도구에서 판단 규칙과 현장 데이터를 넣고 결과를 검토하는 방식입니다. 단순히 질문만 복사한다고 같은 결과가 자동으로 나오는 것은 아니며, 판단 기준과 안전 가드레일이 함께 입력되어 있어야 합니다.

ChatGPT
Claude
Gemini

AI 도구에서 검토하는 4단계

STEP 01

ChatGPT, Claude, Gemini 중 사용할 AI 도구를 선택합니다.

STEP 02

판단 규칙, 현장 조건, 공공데이터 설명을 함께 입력합니다.

STEP 03

작업중지·휴식·기록 기준과 안전 가드레일을 함께 넣습니다.

STEP 04

아래 예시 질문으로 결과를 검토합니다.

고위험 예시 질문

지하 보일러실 고온작업 상황입니다. 고온·밀폐 공간이며 온·습도 측정기는 없습니다. 고령 작업자가 어지러움과 구토를 호소하고 있고, 현재 시간은 14시이며 단독작업 중입니다. 작업을 계속해도 되는지, 필요한 조치와 관리자 기록문까지 정리해 주세요.

기대 결과: 체감온도 미확정, 데이터 신뢰도 매우 낮음(20%), 중증 증상으로 즉시 작업중지 권고(위급 L4), 응급조치·119 신고 준비, 현장 온·습도 실측·관리자 기록문 생성.

이 예시는 AI 도구에 판단 규칙, 안전 기준, 현장 조건을 함께 입력했을 때의 검토 흐름입니다. 질문 문장만 단독으로 입력하면 동일한 결과가 보장되지 않습니다.
현장 실행 가이드

판단에서 끝나지 않습니다

SafeWeather AI는 위험 판단에서 끝나지 않습니다. 현장 게시, 근로자 교육, 온·습도 측정, 체감온도 기록, 이상증상 대응까지 실제 안전관리 흐름과 연결됩니다.

📌

예방수칙 게시

물, 그늘, 휴식, 보냉장구, 응급조치 등 기본수칙을 근로자가 쉽게 볼 수 있는 장소에 게시합니다.

🌡️

온·습도 측정과 입력

작업장소의 온·습도계로 기온과 습도를 확인한 뒤 SafeWeather AI에 입력합니다.

📝

체감온도 측정·기록

매일 정해진 시간에 체감온도를 측정하고, 31℃·33℃ 기준에 따른 조치사항을 기록합니다.

🚨

이상증상 대응

두통, 어지럼, 구토, 의식저하 등 온열질환 의심 증상이 있으면 즉시 작업을 중단하고 시원한 장소로 이동하며, 필요 시 119에 신고합니다.

온열질환 대응

온열질환 종류 및 응급조치

폭염 현장에서는 증상을 빠르게 구분하고 즉시 대응하는 것이 중요합니다. 아래 내용은 대표적인 온열질환의 특징과 기본 응급조치 방법을 정리한 안내입니다.

⚠️ 의식 저하, 고열, 경련, 심한 호흡곤란이 있으면 즉시 119에 신고하세요.
데이터와 판단 원리

현장 입력값으로 작동하고,
상용화 단계에서 공공데이터로 확장합니다

현재 데모는 현장 입력값을 기반으로 작동하며, 상용화 단계에서는 기상청 초단기실황과 무더위쉼터 표준데이터를 자동 연동하는 구조로 확장합니다.

현재 데모 데이터
현장 입력값 (작업환경 · 온·습도 실측 · 작업자 상태 · 이상증상 · 단독작업 · 시간대 · 식수·휴식공간)
상용화 연동 대상 데이터
기상청 초단기실황 · 행정안전부 무더위쉼터 표준데이터
앞으로

현장 데이터가 축적될수록
판단 정확도는 높아집니다

현재

규칙 기반 위험 판단

법정 기준과 데이터 신뢰도를 함께 표시하는 설명 가능한 판단 단계입니다.

1차 고도화

현장 실측값 축적

작업환경별 보정계수를 산출해 판단 정확도를 높입니다.

2차 고도화

위험 예측·재난 확장

폭염 위험 예측 모델로 발전하고, 한파·강풍·호우 등 기상재난 전체로 확장합니다.

데이터가 있으면 더 정확하게,
부족하면 더 안전하게.

재난안전데이터를 현장의 판단과 기록으로 연결합니다.

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